Kurz: Úvod do štatistiky

Štatistika (kód predmetu 462E201)

Štatistika A (kód predmetu 462E002)
Predmet Štatistika poskytuje základné teoretické a praktické znalostí z oblasti štatistických metód a postupov pri aplikácii v oblasti manažmentu a ekonomiky. Obsahovú náplň predmetu tvorí deskriptívna štatistika, metódy štatistickej indukcie, skúmanie závislostí medzi štatistickými znakmi, indexná analýza. V predmete je využívaný softvér MS Excel^® .

Ciele kurzu:
Cieľom kurzu je poskytnúť frekventantom základ pre pochopenie štatistických metód a ich používanie v praxi. Študenti získajú prehľad základných metód potrebných pre štatistickú analýzu ekonomických a sociálnych údajov. Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní vykonávať bežné štatistické analýzy s využitím štandardného softvéru.

Gestor predmetu: prof. Ing. Zlata Sojková CSc.
Lektor: Ing. Martina Majorová

Motto:
There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. Výrok spopularizoval Mark Twain.

Poznámka:
V zimnom semestri akademického roku 2007/2008 sa predmet vyučoval poslednýkrát pod názvom Štatistika. Vzhľadom k akreditácii študijných programov sa názov predmetu zmenil na Štatistika A (základy). Nadstavbu predmetu predstavuje Štatistika B.

Poznámka:
Na tento multimediálny elektronický vzdelávací kurz sa vzťahujú autorské práva pod licenciou Creative Commons v znení: This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0.
Kurz má pridelené aj ISSN, ktoré sa vzťahuje na celý portál El•dům.
Kurz je dostupný aj na lokalite http://eldum.phil.muni.cz/course/view.php?id=21
Kurz bol vytvorený DOBROVOĽNE a NIE JE výstupom žiadneho projektu.

Citovať ako:
Martina Majorová. 2008. Úvod do štatistiky. [online]. [cit. yy-mm-dd]. Dostupné na: <http://moodle.uniag.sk/fem/course/view.php?id=75>. ISSN 1803-4748.

Veľa úspechov pri štúdiu
Táto téma1
TÉMA 1: Triedenie kvalitatívnych znakov
Cieľ témy č.1:
Uviesť študujúceho do štatistiky ako vednej disciplíny.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Postavenie štatistiky v systéme vied

Etapy vývoja štatistiky

Základné pojmy

Štatistické triedenie podľa kvalitatívnych štatistických znakov (kontingenčné a asociačné tabuľky)

Kľúčové slová témy č.1: hromadný jav, štatistická jednotka, štatistický súbor, štatistická jednotka, základný súbor, výberový súbor, kvalitatívne štatistické znaky, kontingenčná a asociačná tabuľka

Čas potrebný na preštudovanie témy č.1: 90 minút
2
TÉMA 2: Triedenie kvantitatívnych znakov
Cieľ témy č.2:
Prezentovať študujúcemu problematiku štatistického triedenia podľa kvantitatívnych štatistických znakov.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Triedenie kvantitatívnych znakov

intervalové rozdelenie početností (histogram)

rad rozdelenia početností (polygón)

Kľúčové slová témy č.2: kvantitatívne údaje, histogram, intervalové rozdelenie početností, polygón, rad rozdelenia početností, absolútne (bežné) početnosti, relatívne početnosti, kumulatívne (absolútne, resp. relatívne) početnosti

Čas potrebný na preštudovanie témy č.2: 120 minút
3
TÉMA 3: Popisné (deskriptívne) charakteristiky
Cieľ témy č.3:
Popísať podrobnejšie popisné (deskriptívne) charakteristiky súboru údajov (kvantitatívneho charakteru).

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Charakteristiky polohy

priemer

ostatné stredné hodnoty (modus, medián)

Charakteristiky variability

variačné rozpätie

rozptyl

smerodajná odchýlka

variačný koeficient

Charakteristiky šikmosti

koeficient šikmosti

Charakteristiky špicatosti

koeficient špicatosti

Kľúčové slová témy č.3: priemer, modus, medián, variačné rozpätie, rozptyl, smerodajná odchýlka, variačný koeficient, koeficient šikmosti, koeficient špicatosti, pravidlo troch sigma

Čas potrebný na preštudovanie témy č.3: 120 minút
4
TÉMA 4: "Exkurzia" do teórie pravdepodobnosti
Cieľ témy č.4:
Popísať podrobnejšie oblasť teórie pravdepodobnosti.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Diskrétne náhodné veličiny

Spojité náhodné veličiny

Distribučná funkcia - F(x)

vlastnosti F(x)

Funkcia hustoty - f(x)

vlastnosti f(x)

Typy rozdelení v štatistike

normálne (Gaussovo-Laplaceovo)

normované normálne

Chí-kvadrát ( $\chi^2$ )

Fisherovo F

Studentovo t

Kľúčové slová témy č.4: spojité a diskrétne náhodné veličiny, funkcia hustoty a distribučná funkcia, typy rozdelenia pravdepodobností

Čas potrebný na preštudovanie témy č.4: 120 minút
5
TÉMA 5: Štatistická indukcia
Cieľ témy č.5:
Vysvetliť teoretické princípy testovania štatistických hypotéz (štatistickú indukciu=induktívnu, resp. inferenčnú štatistiku).

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Základný súbor (vyčerpávajúce skúmanie) vs. výberový súbor (výberové skúmanie)

Bodový odhad parametrov základného súboru (strednej hodnoty, rozptylu, resp. smerodajnej odchýlky)

vlastnosti bodového odhadu

Intervalový odhad parametrov základného súboru (strednej hodnoty, rozptylu, resp. smerodajnej odchýlky)

interval spoľahlivosti (prípustná chyba - $\Delta$ ; hladina významnosti - $\alpha$ )

Kľúčové slová témy č.5: základný súbor, výberový súbor, bodový a intervalový odhad parametrov základného súboru, neskreslenosť (nevychýlenosť), konzistencia, výdatnosť, suficiencia, interval spoľahlivosti, prípustná chyba, hladina významnosti

Čas potrebný na preštudovanie témy č.5: 120 minút
6
TÉMA 6: Testovanie štatistických hypotéz
Cieľ témy č.6:
Poukázať na všeobecný postup formulovania a testovania štatistických hypotéz.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Základné pojmy (nulová a alternatívna hypotéza, kritická hodnota, testovacie kritérium, hladina významnosti - $\alpha$ )

Testy hypotéz o strednej hodnote (t-test)

test zhody strednej hodnoty so známou konštantou

test zhody dvoch stredných hodnôt nezávislých súborov

test zhody dvoch stredných hodnôt závislých súborov (párový t-test)

Kľúčové slová témy č.6: štatistická hypotéza, nulová a alternatívna hypotéza, kritická hodnota, testovacie kritérium, hladina významnosti, testovanie hypotéz o strednej hodnote a rozptyloch, obor prijatia nulovej hypotézy, obor zamietnutia nulovej hypotézy, t-test, párový t-test

Čas potrebný na preštudovanie témy č.6: 120 minút
7
TÉMA 7: Testovanie štatistických hypotéz (pokračovanie)
Cieľ témy č.7:
Informovať o ostatných testoch štatistických hypotéz.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Testy hypotéz o rozptyloch (F-test)

test zhody rozptylu so známou konštantou

test zhody dvoch rozptylov

Kľúčové slová témy č.7: testy hypotéz o rozptyloch, F-test, t-test zhody dvoch stredných hodnôt pri homogénnej (nehomogénnej) variancii

Čas potrebný na preštudovanie témy č.7: 90 minút

Poznámka:
Opakovanie pred I. zápočtovou písomkou.
8
TÉMA 8: Testovanie zhody rozdelení
Cieľ témy č.8:
Prezentovať jeden z neparametrických testov - test zhody dvoch rozdelení.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Test zhody dvoch rozdelení - $\chi^2$ test dobrej zhody

porovnanie distribučnej funkcie teoretického rozdelenia - G(x) a empirického rozdelenia - H(x)

Kľúčové slová témy č.8: test zhody dvoch rozdelení (Chí-kvadrát test dobrej zhody), distribučná funkcia teoretického a empirického rozdelenia

Čas potrebný na preštudovanie témy č.8: 90 minút
9
TÉMA 9: Analýza rozptylu; meranie asociácií
Cieľ témy č.9:
Popísať jednofaktorovú a dvojfajktorovú analýzu rozptylu (ANOVA; test zhody viac ako dvoch stredných hodnôt); meranie asociácií (skúmanie závislostí medzi kvalitatívnymi znakmi).

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Základné pojmy

Princíp analýzy rozptylu

Jednofaktorová analýza rozptylu (vplyv jedného faktora na skúmaný štatistický znak)

Dvojfaktorová analýza rozptylu (vplyv dvoch faktorov na skúmaný štatistický znak)

Meranie asociácií ( $\chi^2$ test štvorcovej kontingencie)

Kľúčové slová témy č.9: úroveň faktora, rozklad variability, jednofaktorová a dvojfaktorová analýza rozptylu (ANOVA), meranie asociácií, teoretické a empirické početnosti, Chí-kvadrát test štvorcovej kontingencie

Čas potrebný na preštudovanie témy č.9: 120 minút
10
TÉMA 10: Regresná a korelačná analýza; korelačný počet
Cieľ témy č.10:
Vysvetliť regresnú a korelačnú analýzu (skúmanie závislostí medzi kvantitatívnymi znakmi).

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Metóda najmenších štvorcov (MNŠ)

princípy, vlastnosti, aplikácia

Úlohy regresnej a korelačnej analýzy

regresná (regresná funkcia)

korelačná (sila závislosti)

Jednoduchá regresná a korelačná analýza

lineárne, nelineárne regresné funkcie

interpretácia

Viacnásobná regresná a korelačná analýza

lineárne, nelineárne regresné funkcie

interpretácia

Kľúčové slová témy č.10: metóda najmenších štvorcov, regresná funkcia, sila tesnosti závislosti, závislá premenná (vysvetľovaná), nezávislá premenná (vysvetľujúca), regresný koeficient, lokujúca konštanta (absolútny člen, aditívna konštanta), index (koeficient) korelácie a determinácie

Čas potrebný na preštudovanie témy č.10: 120 minút
11
TÉMA 11: Časové rady
Cieľ témy č.11:
Informovať o problematike časových radov a možnostiach prognózovania so zohľadnením trendu a sezónnosti.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Základné pojmy

Klasifikácia časových radov

Zložky časového radu

trendová, pohyblivá, náhodná

Analýza trendovej zložky v časovom rade

dekompozičný prístup

Analýza sezónnej zložky v časovom rade

dekompozičný prístup

Konštrukcia prognózy

Kľúčové slová témy č.11: časový rad, tempo rastu a prírastku, trendová a sezónna zložka časového radu, aditívny a multiplikatívny vzťah, dekompozičný prístup, sezónne indexy, prognózovanie

Čas potrebný na preštudovanie témy č.11: 120 minút

Poznámka:
Opakovanie pred II. zápočtovou písomkou.
12
TÉMA 12: Indexy
Cieľ témy č.12:
Prakticky poukázať na metodologické postupy indexnej analýzy.

V tejto téme sa študent oboznámi s nasledovnými tématickými okruhmi:

Základné pojmy

Klasifikácia indexov

reťazové

bázické

individuálne

súhrnné

Jednoduché indexy (reťazové a bázické)

Individuálne indexy

index premenlivého zloženia

index štruktúry

index stáleho zloženia

Súhrnné indexy

index hodnotový

index cenový

index fyzického objemu

Kľúčové slová témy č.12: extenzita, intenzita, nulté obdobie (bázické, základné) a bežné obdobie (aktuálne), reťazové indexy, bázické indexy, index premenlivého zloženia, index štruktúry, index stáleho zloženia, index hodnotový, index cenový, index fyzického objemu, Laspeyresov index, Paascheho index, Fisherov ideálny cenový index

Čas potrebný na preštudovanie témy č.12: 120 minút
13
TÉMA 13: Záver kurzu
Cieľ témy č.13:
Získať spätnú väzbu od študentov prostredníctvom anonymného online dotazníka pre hodnotenie predmetu Štatistika a poskytnúť možnosť pre prenášanie vytvorených projektov študentmi ako nevyhnutnej podmienky absolvovania záverečnej skúšky z predmetu.

Domov
- Stránky portálu
  - Tagy
  - Kalendár
- Kurzy
  - Best application of Moodle activities
  - Best use of media
    - CCC
    - GPS
    - Grade 12 Physics
    - multimedia
    - Cool Tips
  - Primary (ages 6-12)
  - Secondary (ages 12-18)
  - Tertiary (ages 18+)
    - Computer Animation
    - Diseño Páginas Web
    - Introducción a Moodle
    - Desarrollo Humano
    - JJEQ DPID
    - KŠOV/EM
    - Essentials
    - Expresión Oral y escrita II
    - Espace FLE
    - Manage Projects And Workplace
    - Negocios Electrónicos
    - PHP/MySQL
    - PNL
    - SocQuest
    - Software-Engineering
    - KŠOV/Statistics
    - KŠOV/ŠTAT-ÚVOD
      - Účastníci
      - Všeobecné
      - Téma 1
      - Téma 2
      - Téma 3
      - Téma 4
      - Téma 5
      - Téma 6
      - Téma 7
      - Téma 8
      - Téma 9
      - Téma 10
      - Téma 11
      - Téma 12
      - Téma 13
    - WebQuest begleiten

Administratíva kurzu
- Prihlás ma do tohto kurzu

Predmet Štatistika poskytuje základné teoretické znalosti z oblasti štatistických metód a postupov a zároveň vytvára zručnosti v ich využívaní pri analýzach konkrétnych údajov ekonomického, resp. biotechnologického charakteru. Výučba predmetu bude podporená využívaním štandardného softvéru a štatistických integrovaných systémov.

Poznámka:
Na tento multimediálny elektronický vzdelávací kurz sa vzťahujú autorské práva pod licenciou Creative Commons v znení: This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0.
Kurz má pridelené aj ISSN, ktoré sa vzťahuje na celý portál El•dům.
Kurz je dostupný aj na lokalite http://eldum.phil.muni.cz/course/view.php?id=21
Kurz bol vytvorený DOBROVOĽNE a NIE JE výstupom žiadneho projektu.

Citovať ako:
Martina Majorová. 2008. Úvod do štatistiky. [online]. [cit. yy-mm-dd]. Dostupné na: <http://moodle.uniag.sk/fem/course/view.php?id=75>. ISSN 1803-4748.

Preskočiť Najnovšie správy

(Žiadne novinky neboli publikované)

Preskočiť Nadchádzajúce udalosti

Momentálne sa tu nenachádzajú žiadne nadchádzajúce udalosti

Preskočiť Aktuálna činnosť

Aktivita od Monday, 20 May 2013, 20:00

Kompletná správa o Vašej aktuálnej činnosti

Od Vášho posledného prihlásenia sa nič nezmenilo

Preskočiť Prihlásení používatelia

(posledných 5 minút)

Žiadne

Preskočiť Odkazy na sekcie